Daftar isi

Bagian
Kode Teks Salin ke Drive
Notebook

Gemini

Gemini

Jika Anda sudah terbiasa dengan Colab, tonton video ini untuk mempelajari tabel interaktif, tampilan histori kode yang dieksekusi, dan palet perintah.

Thumbnail untuk video yang menampilkan 3 fitur Google Colab yang keren

Gemini


Gemini

Apa itu Colab?

Colab, atau "Colaboratory", memungkinkan Anda menulis dan mengeksekusi Python di browser, dengan

  • Tidak memerlukan konfigurasi
  • Akses tanpa biaya ke GPU
  • Berbagi dengan mudah

Apakah Anda seorang pelajar, data scientist, atau peneliti AI, Colab dapat memudahkan pekerjaan Anda. Tonton Pengantar Colab untuk mempelajari lebih lanjut, atau langsung mulai di bawah ini.


Gemini

Memulai

Dokumen yang sedang Anda baca bukan halaman statis. Ini media interaktif bernama notebook Colab yang memungkinkan Anda menulis dan mengeksekusi kode.

Misalnya, berikut ini kode sel dengan skrip Python pendek yang mengomputasi sebuah nilai, menyimpannya dalam suatu variabel, dan mencetak hasilnya:


Gemini
seconds_in_a_day = 24 * 60 * 60
seconds_in_a_day
86400

Gemini

Untuk mengeksekusi kode dalam sel di atas, pilih kode tersebut dengan mengkliknya, kemudian tekan tombol putar di sebelah kiri kode atau gunakan pintasan keyboard "Command/Ctrl+Enter". Untuk mengedit kode, cukup klik sel dan mulai pengeditan.

Variabel yang Anda tentukan dalam sebuah sel nantinya dapat digunakan di sel lain:


Gemini
seconds_in_a_week = 7 * seconds_in_a_day
seconds_in_a_week
604800

Gemini

Notebook Colab memungkinkan Anda menggabungkan kode yang dapat dijalankan dan rich text dalam satu dokumen, beserta gambar, HTML, LaTeX, dan lainnya. Saat Anda membuat notebook Colab Anda sendiri, notebook tersebut akan disimpan di akun Google Drive Anda. Anda dapat dengan mudah membagikan notebook Colab Anda dengan rekan kerja atau teman, sehingga memungkinkan mereka memberikan komentar di notebook Anda atau bahkan mengeditnya. Untuk mempelajari lebih lanjut, buka Ringkasan Colab. Untuk membuat notebook Colab baru, Anda dapat menggunakan menu File di atas, atau menggunakan link berikut: buat notebook Colab baru.

Notebook Colab adalah notebook Jupyter yang dihosting oleh Colab. Untuk mempelajari project Jupyter lebih lanjut, buka jupyter.org.


Gemini

Ilmu data

Dengan Colab, Anda dapat memanfaatkan kecanggihan library Python yang populer untuk menganalisis dan memvisualisasikan data. Sel kode di bawah menggunakan numpy untuk menghasilkan beberapa data acak, dan menggunakan matplotlib untuk memvisualisasikannya. Untuk mengedit kode, cukup klik sel dan mulai pengeditan.


Gemini
import numpy as np
import IPython.display as display
from matplotlib import pyplot as plt
import io
import base64

ys = 200 + np.random.randn(100)
x = [x for x in range(len(ys))]

fig = plt.figure(figsize=(43), facecolor='w')
plt.plot(x, ys, '-')
plt.fill_between(x, ys, 195, where=(ys > 195), facecolor='g', alpha=0.6)
plt.title("Sample Visualization", fontsize=10)

data = io.BytesIO()
plt.savefig(data)
image = F"data:image/png;base64,{base64.b64encode(data.getvalue()).decode()}"
alt = "Sample Visualization"
display.display(display.Markdown(F"""![{alt}]({image})"""))
plt.close(fig)

Gemini

Anda dapat mengimpor data sendiri ke notebook Colab dari akun Google Drive Anda, termasuk dari spreadsheet, GitHub, dan berbagai sumber lainnya. Untuk mempelajari lebih lanjut pengimporan data dan bagaimana Colab dapat digunakan untuk ilmu data, lihat link di bawah pada bagian Bekerja dengan Data.


Gemini

Machine learning

Dengan Colab Anda dapat mengimpor set data gambar, melatih pengklasifikasi gambar pada gambar tersebut, dan mengevaluasi model, semuanya hanya dengan beberapa baris kode. Notebook Colab mengeksekusi kode pada server cloud Google. Itu artinya Anda dapat memanfaatkan kecanggihan hardware Google, termasuk GPU dan TPU, terlepas dari mesin yang Anda gunakan. Yang Anda butuhkan hanyalah browser.


Gemini

Colab digunakan secara luas di komunitas machine learning dengan berbagai penerapan meliputi:

  • Memulai TensorFlow
  • Mengembangkan dan melatih jaringan neural
  • Bereksperimen dengan TPU
  • Menyebarkan riset AI
  • Membuat tutorial

Untuk melihat sampel notebook Colab yang menunjukkan penerapan machine learning, lihat contoh machine learning di bawah.


Gemini

Referensi Lainnya

Bekerja dengan Notebook di Colab

Bekerja dengan Data

Kursus Singkat Machine Learning

Berikut adalah beberapa notebook dari kursus Machine Learning online Google. Untuk info selengkapnya, buka situs kursus lengkap.

Menggunakan Hardware yang Diakselerasi


Gemini

Contoh bagus